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락앨범 추천 1. Devin Townsend - Addicted 천재 프로듀서 데빈 타운샌드의 희대의 명작 앨범이라 생각한다. 전곡이 다 좋은데 특히 5번곡 hyperdrive부터는 정말 미쳤다 https://www.youtube.com/playlist?list=PLjMUBDsDWypHRj1lqhijBU9zX4rZMRLte Devin Townsend Project - Addicted (FULL ALBUM!) http://www.devintownsend.com/ http://www.facebook.com/dvntownsend/ http://bit.ly/DevinTownsendSpotify https://twitter.com/dvntownsend https://www.instagram.c... www.youtube.co.. 2023. 8. 28.
요즘 일상 1. 수학조교 알바를 시작했다. 질답이랑 채점하는게 업무인데 꿀알바인것 같다. 학생들도 착하고 귀엽다. 근데 중등기하 고난도 들고오면 살짝 긴장된다. 2. 딥러닝 강의를 듣고 있다. 유튜브 오승상 교수님의 최신 강의인데 강의자료와 설명이 탁월하다. 이런 양질의 수업좀 많이 듣고 싶은데 내 학교엔 왜 이런 명강이 없는지.. 기본적인 CNN과 다양한 응용모델들의 원리를 자세히 소개하고 RNN, Attention, GAN등 최신 딥러닝의 근간이 되는 내용들을 모두 커버해주신다. 그냥 한글판 CS231n으로 봐도 될만큼 명강이라고 생각. 3. 특허법 교수저를 공부하려고 한다. 조영선 교수님의 특허법 3.0은 변리사 수험생 사이에서 훌륭한 교수저로 인정받고 있고, 주로 기득이상에서 특허의 시선을 넓히기 위해 읽는.. 2023. 7. 19.
[PRML] 기초이론정리2(결정이론, 정보이론) 3. 결정이론 확률론과 함께 결정이론을 사용하면 최적의 결정을 내릴 수 있다. 확률론으로 여러 확률들이 계산되었을 때, 어떻게 하면 최적의 결정을 내릴 수 있을까? 예시를 통해 결정론을 알아보자. 3.1 오분류 최소화 환자의 엑스레이 이미지 \(x\)를 암(\(C_1\))인지 아닌지(\(C_2\)) 두 클래스로 분류하는 상황을 가정한다. 이 때, 잘못된 분류를 줄이는게 목표라고 해보자. 그렇다면, 실수가 발생할 확률은 다음과 같다. $$p_{error}=p(x\in R_1 , C_2)+p(x\in R_2, C_2) $$ $$ =\int_{R_1}^{}p(x,C_2)dx+\int_{R_2}^{}p(x,C_1)dx $$ 여기서, \(R_1, R_2\)는 클래스의 결정구역이다. 위 식을 최소화시키려면, 두 적.. 2023. 7. 2.
[PRML] 기초이론정리1(확률론) 1 확률론 기계학습에서 중요한 것은 불확실성이다. 이러한 불확실성을 계량화하기 위한 학문이 확률론이다. 확률론은 정보의 불확실성 속에서 최적의 예측을 시행하는 길을 알려준다. 1.1 합의 법칙과 곱의 법칙 확률의 합의 법칙과 곱의 법칙은 기본적으로 숙지하자. $$ P(X)=\sum_{Y}^{}P(X, Y) $$ $$ P(X,Y)=P(Y|X)P(X) $$ 확률의 대칭성에 의해, \(P(X,Y)=P(Y,X)\)이므로, 이 식과 곱의 법칙을 이용하면, Bayes Theorem $$P(Y|X)=\frac{P(X|Y)P(Y)}{P(X)}$$ 을 얻게 된다. 베이즈 정리는 머신러닝 전반에 걸쳐 매우 중요하고 기본적으로 사용된다. 1.2 확률밀도 이산적인 사건 이외에 연속적인 사건에서도 확률값을 가질 수 있다. 확률.. 2023. 7. 2.