머신러닝 자주 쓰이는 함수 정리
* 공부하면서 계속 업데이트합니다 1. train_test_split train_test_split은 훈련데이터와 테스트데이터를 나눠주는 함수입니다. 기본변수는 X, y, test_size 비율, random_state 가 있습니다. from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test,y_train, y_test=train_test_split(X, y, test_size= , random_state= ) 2. KFold 회귀에서 교차검증시 사용합니다. KFold(n_splits=~)꼴로 객체를 생성하면, splits 개수만큼 fold를 나눠서 수행하게 됩니다. 나뉜 fold를 보기 위해선 kfold.split()를 사용하면 됩니다. ..
2023. 2. 5.