퍼셉트론1 신경망 기본구조와 구현 1. 퍼셉트론과 XOR Problem 퍼셉트론(Perceptron)은 가장 단순한 인공신경망 구조입니다. 위와 같이 입력값 \(x_1, x_2, ... \) 에 대해 가중치 \(w_1, w_2, ... \) 들의 선형결합으로 이루어진 구조입니다. 일반화된 식으로, \(\textbf{y}=f(\textbf{w}^T\textbf{x}+b) \) 로 정리할 수 있습니다. 기본적인 퍼셉트론으로도 간단한 분류를 잘 수행할 수 있습니다. 대표적인 예로 AND 게이트를 분류해봅시다. 위 그림처럼 직선 1개로 AND결과가 0인 점 3개와 1인 점 1개를 분리해내는데 성공합니다. 하지만 XOR 의 경우 직선 1개로는 분리가 불가능합니다. 2. 다층 퍼셉트론의 등장 이 때, 층 1개를 추가하여 쉽게 해결할 수 있습니다. .. 2023. 3. 18. 이전 1 다음
