CS22 회귀와 분류 1. 회귀(Regression) 입력값은 연속값과 이산값이 모두 가능합니다. 출력값은 연속값이 됩니다. 모델(=함수)는 일반적으로 우리가 알고 있는 다양한 함수입니다. 예를 들어 일차함수 \(y=ax+b\) 가 있습니다. 2. 분류(Classification) 입력값은 연속값과 이산값이 모두 가능합니다. 출력값은 이산값이 됩니다. 이진분류의 경우 sigmod function가 주로 사용됩니다. $$y=\frac{1}{1+e^{-x}}$$ 다중분류의 경우 softmax function가 주로 사용됩니다. $$y_i=\frac{e^{x_i}}{\sum_{j=1}^{K}e^{x_j}}$$ 3. 데이터의 구성 Data는 Feature과 Label로 구성됩니다. Feature은 독립변수로도 불리고, Label은 .. 2022. 11. 26. 머신 러닝과 딥러닝 1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이 요즘 자주 사용되는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 구분해봅시다. AI는 컴퓨터가 인간의 학습력, 추론력등을 따라할 수 있는 모든 기술적 방법을 의미합니다. ML은 A.I의 세부분야로, 데이터(주로 정형화된)를 기계학습을 통해 최적화된 모델을 찾는 것입니다. DL은 ML의 세부분야로, 데이터(비정형화된)를 인공신경망 기술을 통해 최적화된 모델을 찾는 것입니다. 따라서 포함관계를 나타내자면 AI ⊃ ML ⊃ DL 이라고 할 수 있습니다. 2. 머신러닝이란 AI중 기계학습을 통해 데이터를 처리하는 분야인 머신러닝(ML)에 대해 알아보겠습니다. ML이 우리가 알고있던 프로그래밍과 확연히 다른 점은 규칙을 컴퓨터 스스로 찾아낸다는 것입니다. 전형적인 프로그래밍의 절차.. 2022. 11. 26. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음