논문리뷰1 [논문 리뷰] AlexNet(2012) 0. Why We Read 우선, 논문리뷰에 앞서, AlexNet이 왜 딥러닝 필수논문으로 의미를 가지는지를 알아보자. AlexNet은 2012 이미지분류대회에서 딥러닝을 사용하여 압도적인 성능으로 1위를 차지하였다. CNN구조와 LeLU함수, 효과적인 GPU사용, Drop Out 등 매우 효과적인 기법들이 대거 등장하였다. 이들은 현재까지도 많은 연구에서 그 성능이 입증된 방법들로, 이들이 거의 처음으로 공개된 논문이다. CNN은 기존의 Fully Connected 모델과 달리 필터를 통해 지역적인 특성을 뽑아서 더 적은 파라미터로 효과적인 성능을 내는 모델이다. CNN은 이미 알려진 구조지만, 딥러닝모델 자체가 계산비용이 비싸서 잘 쓰이지 않았다. 하지만 GPU의 성능이 향상되고, 규제법이 발전함에 .. 2023. 6. 21. 이전 1 다음
